Tecnologia

A integração da análise de Intermarket com a análise de um único mercado tradicional técnica é necessária para negociação rentável na década de 1990 e além. Hoje o foco de um único mercado limitado deve se render a um amplo quadro analítico que aborda a interdependência dos mercados financeiros não-linear de hoje. As redes neurais são uma excelente ferramenta para implementar a análise sinérgica. Eles podem ser usados ​​para sintetizar dados díspares e encontrar padrões ocultos e relações complexas entre os mercados. As redes neurais são reais, e eles não funcionam! Na verdade, eles realizam um excelente trabalho no processamento de grandes quantidades de dados Intermarket.

Entrada: técnico, fundamental e intermarket
Propagação de erros para trás		ENTRADA ESCONDIDO SAÍDA
	Saída: Direção de preços, ou de sinal

A rede de propagação de volta-é composto de uma camada de entrada, uma ou mais camadas escondidas, e uma camada de saída. A camada de entrada contém um neurónio correspondente a cada entrada (independente) variável. A camada de saída contém um neurónio para cada variável (dependente) para ser previsto. A camada oculta contém os neurônios que estão ligados tanto à entrada e saída de camadas. As camadas são tipicamente totalmente ligado, com cada neurónio em uma camada ligada a cada neurónio em uma camada adjacente. Os valores associados com cada neurónio de entrada são alimentados para a frente em cada neurónio na primeira camada oculta. Eles são então multiplicado por um peso adequado, somados, e passada através de uma função de transferência para produzir uma saída. As saídas da primeira camada oculta são então alimentados para a frente quer para a camada seguinte escondido ou directamente na camada de saída em redes que têm apenas uma camada oculta. A camada de saída de saída é a previsão feita pela rede.