технология

Интеграция анализа межрыночных с традиционными единого рынка технического анализа является необходимым для прибыльной торговли в 1990 году и за его пределами. Ограниченный единого рынка фокус Сегодня должна уступить более широкой аналитической базы, которая обеспечивает нелинейную взаимозависимость финансовых рынков сегодня. Нейронные сети являются отличным инструментом для реализации синергетического анализа. Они могут быть использованы для синтеза разрозненных данных и находить скрытые закономерности и сложные взаимоотношения между рынками. Нейронные сети являются реальными, и они работают! На самом деле, они выполняют отличную работу при обработке большого объема данных межрыночных.

вход: технических, фундаментальных и межрыночных
Обратная распространения ошибки		вход скрытый ВЫХОД
	выходной: Цена, направление или сигнал

Обратного распространения сеть состоит из входного слоя, один или несколько скрытых слоев и выходного слоя. Входной слой содержит нейронов, соответствующих каждому входу (независимых) переменных. Выходной слой содержит для каждого нейрона (зависимых) переменных должны быть предсказано.Скрытый слой содержит нейроны, которые связаны как с входным и выходным слоями.Слоев, как правило, полностью связан с каждым нейроном в один слой связан с каждого нейрона в соседний слой. Ценности, связанные с каждого входа нейрона подаются вперед, в каждый нейрон в первом скрытом слое. Они затем умножается на соответствующий вес, суммируются, и проходит через передаточную функцию для производства продукции.Выходы из первого скрытого слоя, затем подается вперед, либо в следующем промежуточном слое или непосредственно в выходной слой в сетях, которые имеют только один скрытый слой. Выход выходного слоя является предсказание, сделанное в сети.