Technologie

Die Integration der Intermarket-Analyse mit herkömmlichen Single-Markt Technische Analyse ist notwendig, um profitablen Handel in den 1990er Jahren und darüber hinaus. Die heutige limitierte Single-Markt konzentrieren müssen, um eine Ausbeute Das breiteren analytischen Rahmens befasst sich mit der nichtlinearen Interdependenz der heutigen Finanzmärkte. Neuronale Netze sind ein hervorragendes Instrument zur Umsetzung synergistische Analyse. Sie können verwendet werden, um unterschiedliche Daten zu synthetisieren und zu finden sein versteckte Muster und komplexen Beziehungen zwischen den Märkten. Neuronale Netze sind real, und sie funktionieren! In der Tat, führen sie eine hervorragende Arbeit bei der Verarbeitung umfangreicher Mengen von Intermarket Daten.

Eingaben: technischen, fundamentalen und Intermarket
rückwärts Fehlerfortpflanzung		EINGANG VERSTECKT AUSGANG
	AUSGANG: Preis, Richtung oder Signal

Der Back-Propagation-Netzwerk besteht aus einem Eingangs-Schicht, eine oder mehrere verborgene Schichten, und einen Ausgang aufweist. Die Input-Layer enthält ein Neuron entsprechend jedem Eingang (unabhängig) variabel ist. Die Ausgabe enthält ein Neuron für jedes (abhängig) vorhergesagt werden. Die verborgene Schicht enthält Neuronen, die sind das sowohl mit dem Ein-und Ausgang Schichten. Die Schichten sind typischerweise Alle Anschlüsse, mit jedem Neuron in einer Schicht verbunden jedes Neuron in einer benachbarten Schicht. Die Werte, die jedes Eingangsneuron zugeordnet sind vorne in jedem Neuron in der ersten verborgenen Schicht zugeführt. Sie werden dann durch ein geeignetes Gewicht multipliziert, addiert, und durch eine Übertragungsfunktion, um eine Ausgabe zu erzeugen. Die Ausgangssignale von der ersten verborgenen Schicht werden dann nach vorne entweder in den nächsten verborgenen Schicht oder direkt in der Ausgangsschicht in Netze, die nur einer verborgenen Schicht haben zugeführt. Der Ausgabeschicht die Ausgabe ist die Vorhersage durch das Netz gemacht.