• Polsko
  • Spojené státy americké
  • Německo

Umělá inteligence

Garance přesné analýzy

  • Invest úspěšně

    Mechanismus vyvinut našimi specialisty umožňuje analyzovat každý aspekt kapitálového trhu

    Stock Market Analysis - chybějící prvek ve vašem úspěchu

    Stock Market Analysis - chybějící prvek ve vašem úspěchu
  • Nejvyšší technologie

    Rozhodněte se, a díky moderní technologii, kterou obdržíte nejvyšší kvalitu analýzu založenou na technologii neuronových sítí.

    Přesná analýza mechanismu

    Přesná analýza mechanismu
  • Přesnost a jednoduchost

    Obdržíte komplexní a zároveň jednoduchý ke čtení zprávy

    Detailní grafické zprávu

    Detailní grafické zprávu
  • Čas jsou peníze

    Akciový trh analýza vyžaduje pilný, časově náročné výpočty. Díky nejvyšší analýzy technologie poskytuje platformu EnzoMind.com, ušetříte čas.

    Čas hraje velkou roli. My to víme nejlépe.

    Čas hraje velkou roli. My to víme nejlépe.
  • Začněte analýzou právě teď!

    Dont počkat déle! Zaregistrujte se, dobít EnzoMind účet a začít analyzovat.

    Začněte hned teď!

    Začněte hned teď!

Technologie

Integrace analýzy Intermarket s tradičním jedním trhu technické analýzy je nezbytné pro ziskové obchodování v roce 1990 a dále. Dnešní omezené jednotném trhu musí vyústit v zaměření na širší analytický rámec, který se zabývá nelineární provázanost dnešních finančních trzích. Neuronové sítě jsou výborným nástrojem pro provádění synergistic analýzu. Mohou být použity k syntéze různorodá data a najít skryté vzorce a složité vztahy mezi trhy. Neuronové sítě jsou skutečné, a dělat práci! Ve skutečnosti, oni vykonávají vynikající práci při zpracování rozsáhlých objemů dat Intermarket.



Vstup:
technická, fundamentální a Intermarket

Vzad chyba množení
VSTUP



skrytý



VÝSTUP
Výkon:
Cena, nebo Směr signálu


Zpětné šíření síť se skládá ze vstupní vrstvy, jedné nebo více skrytých vrstev a výstupní vrstvy.Vstupní vrstva obsahuje neuron odpovídá každý vstup (nezávislý) proměnné.Výstupní vrstva obsahuje pro každý neuron (závislé) proměnné je třeba předvídat.Skrytá vrstva obsahuje neurony, které jsou připojeny jak vstupních a výstupních vrstev. Tyto vrstvy jsou obvykle plně spojen s každým neuronem v jedné vrstvě připojen na každý neuron v přilehlé vrstvě. Hodnoty spojené s každou vstupní neuron jsou krmeni vpřed do každého neuronu v první skryté vrstvě. Oni jsou pak násobí příslušným hmotnosti, shrnul, a prošel přenosu produkovat výstup. Výstupy z první skryté vrstvě jsou pak krmeni vpřed buď do další skryté vrstvy nebo přímo do výstupní vrstvy sítě, které mají pouze jednu skrytou vrstvu. Výstupní vrstvě je výstup z předpověď sítí.