TechnologieIntegrace analýzy Intermarket s tradičním jedním trhu technické analýzy je nezbytné pro ziskové obchodování v roce 1990 a dále. Dnešní omezené jednotném trhu musí vyústit v zaměření na širší analytický rámec, který se zabývá nelineární provázanost dnešních finančních trzích. Neuronové sítě jsou výborným nástrojem pro provádění synergistic analýzu. Mohou být použity k syntéze různorodá data a najít skryté vzorce a složité vztahy mezi trhy. Neuronové sítě jsou skutečné, a dělat práci! Ve skutečnosti, oni vykonávají vynikající práci při zpracování rozsáhlých objemů dat Intermarket.
Zpětné šíření síť se skládá ze vstupní vrstvy, jedné nebo více skrytých vrstev a výstupní vrstvy.Vstupní vrstva obsahuje neuron odpovídá každý vstup (nezávislý) proměnné.Výstupní vrstva obsahuje pro každý neuron (závislé) proměnné je třeba předvídat.Skrytá vrstva obsahuje neurony, které jsou připojeny jak vstupních a výstupních vrstev. Tyto vrstvy jsou obvykle plně spojen s každým neuronem v jedné vrstvě připojen na každý neuron v přilehlé vrstvě. Hodnoty spojené s každou vstupní neuron jsou krmeni vpřed do každého neuronu v první skryté vrstvě. Oni jsou pak násobí příslušným hmotnosti, shrnul, a prošel přenosu produkovat výstup. Výstupy z první skryté vrstvě jsou pak krmeni vpřed buď do další skryté vrstvy nebo přímo do výstupní vrstvy sítě, které mají pouze jednu skrytou vrstvu. Výstupní vrstvě je výstup z předpověď sítí. |